AI Mengungkap Kisah kebangkitan bahasa Ainu milik penduduk asli yang pernah menghilangkan Jepang Part 2

The Kompat - Saat ini, kemampuan penerjemahan AI itu sebanding dengan kemampuan siswa menerjemahkan bahasa Ainu, klaim para peneliti.

Seberapa akurat sistem AI tersebut?

Seorang tabib Ainu dari Desa Agnevo, dipotret sekitar tahun 1880-1899.

Saat melakukan transkripsi beberapa penutur, akurasi pengenalan kata AI mencapai 85%. Akurasi AI dalam mengenali fonem (satuan bunyi individu dalam suatu bahasa) bisa mencapai 95%, meski angka ini turun menjadi 93% untuk penutur asing yang menggunakan dialek yang sama, dan menjadi 85% untuk penutur dengan dialek yang berbeda.

Namun Maya Sekine meragukan kemampuan AI untuk berbicara bahasa Ainu secara autentik. Dia khawatir teknologi ini akan menyebarkan penyiaran yang salah dan berbagai kesalahan lainnya.

Awalnya, banyak keturunan Ainu yang menghubungi Kawahara, dan mereka juga waspada terhadap proyek ini. Mereka cemas teknologi ini dapat menciptakan ujaran palsu atau menyebarkan misinformasi.

Namun mereka yang mendukung proyek ini telah membantu memeriksa kualitas transkrip dan ujaran yang dihasilkan komputer serta sumber datanya.

"Sulit untuk mengatakan apa yang saya pikirkan tentang proyek ini," kata Maya.

Meskipun AI dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap bahasa tersebut, Maya menilai orang Ainu harus memiliki pengetahuan tentang bahasa tersebut, agar mereka dapat memahami mana yang palsu.

“Yang lebih penting adalah mendapatkan dan memverifikasi data secara langsung,” kata Maya.

Maya telah membuat rekamannya sendiri yang berdasarkan cerita-cerita Ainu yang dituturkan neneknya dan penduduk usia lainnya di Nibutani.

Ayah Maya, Kenji Sekine, ikut serta dalam inisiatif AI. Dia membantu tim itu mencari rekaman masa lalu.

Meskipun bukan orang Ainu, Kenji mulai mempelajari dialek Saru dari bahasa tersebut, saat membantu istrinya menjalankan kelas bahasa Ainu untuk anak-anak di Nibutani pada tahun 1999. Kenji akhirnya mengambil alih kursus tersebut dan telah mengajar bahasa Ainu sejak saat itu.

"Ini adalah pekerjaan hidup saya. Saya ingin lebih banyak orang belajar. Saya pikir proyek AI ini adalah hal yang baik," ujar Kenji.

Selama kunjungan para peneliti ke Nibutani, mereka membuat pangsit beras bersama sekelompok penduduk. Mereka menghadiri salah satu kelas reguler yang diampu Kenji Sekine, yang diikuti lebih dari siswa berusia tujuh hingga 15 tahun.

Diajarkan secara berkelompok, kelas Kenji berlangsung penuh semangat dan menggabungkan unsur-unsur Te Ataarangi, sebuah metode pengajaran bahasa yang menekankan berbicara dan visualisasi, yang dikembangkan oleh masyarakat Maori, sebuah kelompok Pribumi di Selandia Baru.

"Yang kami perjuangkan saat ini adalah persoalan tidak adanya rekaman percakapan. Orang terakhir yang kami sebut sebagai penutur asli meninggal di dunia 20 tahun yang lalu," kata Kenji.

Menjaga keberlangsungan Ainu jelas penting bagi komunitas ini. Tapi apa konsekuensinya? Maya Sekine bertanya-tanya apakah data yang digunakan untuk melatih sistem AI akan sepenuhnya dapat diakses publik.

David Ifeoluwa Adelani, dosen di Fakultas Ilmu Komputer Universitas McGill di Kanada, mengatakan bahwa para peneliti Ainu perlu membangun kepercayaan dan transparansi dengan komunitas.

“Dalam beberapa kasus revitalisasi bahasa, ada aspek, 'Anda datang dan mengumpulkan data, lalu menjualnya kembali kepada kami',” kata Adelani.

“Para peneliti perlu mendapatkan persetujuan dan kemudian menyepakati bagaimana data tersebut akan digunakan,” tuturnya.

Menurut David, cara itu sangat sensitif bagi keturunan Ainu karena, selama bertahun-tahun, budaya Ainu telah dikomersialkan dan diapropriasi untuk keuntungan di Jepang—melalui pariwisata, media, dan perdagangan.

Eksploitasi Ancaman lebih lanjut merupakan ancaman nyata bagi orang Ainu, yang tanahnya dikuasai otoritas Jepang. Dilarang menangkap ikan dan berburu selama berabad-abad, banyak orang Ainu yang terpaksa mencari nafkah melalui pertanian dan pekerjaan kasar.

Tidak ada statistik resmi mengenai jumlah orang Ainu yang masih tinggal di Jepang saat ini. Sebuah survei tahun 2023 yang dilakukan Pemerintah Prefektur Hokkaido menemukan bahwa 29% orang Ainu telah mengalami diskriminasi, meningkat 6% dari jajak pendapat sebelumnya pada tahun 2017.

Laporan media massa lokal juga menunjukkan, orang Ainu memiliki penghasilan lebih rendah dari rata-rata nasional dan juga lebih mungkin mengalami pekerjaan yang tidak stabil.

David Adelani berkata, lebih etis untuk melatih anggota komunitas tentang cara menggunakan perangkat AI untuk merevitalisasi bahasa mereka, daripada para periset turun tangan dan mengumpulkan data.

“Kami mempelajari bahasa dengan sumber daya yang sangat rendah dengan penutur asli di Kamerun karena mereka ingin mempelajarinya. Itulah mengapa penting untuk melatih anggota komunitas. Jika Anda mengajari mereka, mereka dapat memprioritaskannya,” ujarnya.

Meskipun beberapa keturunan Ainu menyambut baik minat pemerintah dalam pelestarian budaya asli, para kritikus menilai Jepang belum mengatasi ketidakadilan historis dan memberikan hak-hak fundamental.

Beberapa pihak berpendapat bahwa Museum Nasional Ainu Upopoy merupakan kelanjutan dari kebijakan asimilasi Jepang. Museum ini menyimpan tulang-belulang manusia Ainu yang ingin diambil kembali oleh masyarakat Ainu.

“Upopoy tampak seperti contoh lain bagaimana Jepang menggunakan kekuasaan mereka atas Ainu,” ujar aktivis aktivis Ainu, Shikada Kawami.

“Saya tidak tahu berapa banyak Ainu yang menyadari sejauh mana mereka masih dieksploitasi,” ujarnya.

Menurut Kawahara, Museum Nasional Ainu memegang hak cipta atas data asli yang digunakan untuk mengembangkan sistem tersebut, dengan persetujuan dari keluarga para penutur.

Laboratorium tersebut memiliki hak atas sistem AI itu sendiri. “Namun, sistem ini tidak akan berfungsi tanpa data,” ujarnya.

Di masa mendatang, verifikasi kinerja AI akan sulit dilakukan mengingat minimalnya penutur Ainu, kata Sara Hooker, kepala Cohere for AI, sebuah lembaga nirlaba yang bertindak sebagai divisi riset untuk perusahaan teknologi Cohere.

“Ketika kami mempertimbangkan sistem multibahasa dan menjangkau global, yang penting bukan hanya memastikan bahasa-bahasa tersebut tercakup, tapi memastikan nuansa dan cara orang menggunakan model-model ini setiap hari cukup kaya untuk melayani masyarakat,” tuturnya.

Meski begitu, kecerdasan buatan untuk pengenalan dan pemanfaatan suara telah berkembang pesat, kata Francis Tyers, penasihat ilmiah komputasional di Common Voice. Saat ini, para pengembang merilis sistem AI yang mencakup ratusan bahasa—sesuatu yang mustahil lima tahun yang lalu.

“Dalam dunia yang ideal, teknologi bahasa dibuat oleh penutur, untuk penutur,” kata Tyers.

Dia mencontohkan Spanyol, negara dengan banyak sistem penerjemahan mesin yang menargetkan bahasa-bahasa yang kurang terlayani seperti Katalan atau Basque dipelopori oleh anggota komunitas tersebut sendiri.

Dalam kasus lain, ketika penutur asli langka atau bahkan tidak ada, para pemimpin dapat memastikan, masyarakat adat memiliki izin atas bagaimana dana publik dibelanjakan untuk melestarikan atau mengembangkan perangkat pembelajaran bahasa.

Tyers mencontohkan proyek bahasa Sámi. Masyarakat Sámi tinggal di wilayah Sápmi, yang membentang di wilayah utara Norwegia, Swedia, Finlandia, dan Semenanjung Kola di Rusia.

“Masyarakat Sámi yang terlibat dalam proyek tersebut adalah mereka yang membuat keputusan keuangan politik,” kata Tyers.

Upaya untuk meningkatkan keterwakilan Ainu terus berlanjut. Maya dan ayahnya, Kenji, berharapan lebih banyak orang Ainu akan fasih berbahasa di masa depan. Sebaliknya, mereka ingin masyarakat Jepang lebih memahami dan merangkul aspek unik dari warisan adat daerah ini.

Generasi muda terus menciptakan kata dan frase baru dalam bahasa Ainu, termasuk "imeru kampi". Imeru berarti sambaran petir, sementara kampi berarti surat— keduanya telah menjadi istilah Ainu untuk "surel".

“Bahasanya sendiri tidak akan sama seperti di zaman kuno, tapi tidak apa-apa,” kata Kenji.

“Setiap bahasa itu hidup, dinamis, dan terus berubah.”

Artikel ini pertama kali terbit dalam bahasa Inggris di BBC Future